Examation es un nuevo sistema de producción de neumáticos que Bridgestone ha implementado en su planta de Hikone, Japón. A través de dispositivos de inteligencia artificial, logra mejoras en calidad y productividad. Se extenderá a otras plantas de la compañía.
Bridgestone anunció que ha implementado un nuevo sistema de fabricación de neumáticos en su planta modelo de Hikone, Japón. Denominado Examation, fue creado para mejorar la calidad y productividad de las tecnologías de producción de neumáticos. Este avanzado sistema, que emplea tecnología de inteligencia artificial (ICT), será aplicado también en sus fábricas existentes y futuras de todo el mundo.
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Maqueta de un área productiva del sistema Examation de Bridgestone.
Examation: más presición
El sistema ICT utiliza sensores para medir los datos de cada neumático en función de 480 criterios de calidad y dispone de esta información para controlar los procesos de producción en tiempo real y así asegurarse de que todos los componentes sean ensamblados en las condiciones ideales. Este dispositivo ayuda a alcanzar niveles de precisión sumamente altos en la fabricación de neumáticos, que dan como resultado una mejora de más del 15 % en uniformidad cuando se lo compara con el proceso de producción convencional.
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Una imagen del proceso en el sistema Examation.
Examation duplica la producción
El proceso de fabricación convencional consiste en colocar en capas todos los componentes en un mismo tambor. Esto quiere decir que no se puede comenzar el próximo paso del proceso hasta finalizar la colocación de todos los componentes. Examation, en cambio, emplea múltiples tambores que se encargan de los distintos procesos de fijación de partes de forma simultánea. De esta manera, se duplica la productividad.
Fuente: Bridgestone
A fines de la década de 1990, Bridgestone comenzó a investigar sistemas de producción de neumáticos aplicando ICT. En 2002, la compañía desarrolló el método de producción BIRD, el primer sistema del mundo en lograr la automatización completa en distintas áreas de producción.
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